7장 케라스 완전 정복
케라스 API를 사용하는 주요 방법을 알아본다.
Deep Learning with Python
6장 일반적인 머신 러닝 워크플로
머신 러닝 문제에 접근하고 해결하는 데 사용할 수 있는 일반적인 단계별 청사진에 대해 알아본다.
5장 머신 러닝의 기본 요소
정확한 모델 평가의 중요성 및 훈련과 일반화 사이의 균형을 알아본다.
4장 신경망 시작하기: 분류와 회귀
신경망을 사용하여 실전 문제를 풀어본다.
3장 케라스와 텐서플로 소개
텐서플로, 케라스 그리고 둘 간의 관계를 자세히 알아본다.
기계학습 기초 팀 프로젝트
댓글을 분석해서 MBTI 예측하기
2장 신경망의 수학적 구성 요소
신경망 이면의 수학 이론을 알아본다.
1장 딥러닝이란 무엇인가?
인공 지능과 머신 러닝, 딥러닝에 대한 필수적인 개념을 소개한다.