7장 케라스 완전 정복
케라스 API를 사용하는 주요 방법을 알아본다.
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6장 일반적인 머신 러닝 워크플로
머신 러닝 문제에 접근하고 해결하는 데 사용할 수 있는 일반적인 단계별 청사진에 대해 알아본다.
5장 머신 러닝의 기본 요소
정확한 모델 평가의 중요성 및 훈련과 일반화 사이의 균형을 알아본다.
4장 신경망 시작하기: 분류와 회귀
신경망을 사용하여 실전 문제를 풀어본다.
8장 그래프
그래프는 여러 알고리즘에 많이 사용되는 자료구조이므로 코딩 테스트에서 많이 등장한다.