5장 머신 러닝의 기본 요소
정확한 모델 평가의 중요성 및 훈련과 일반화 사이의 균형을 알아본다.
최근 포스트
4장 신경망 시작하기: 분류와 회귀
신경망을 사용하여 실전 문제를 풀어본다.
8장 그래프
그래프는 여러 알고리즘에 많이 사용되는 자료구조이므로 코딩 테스트에서 많이 등장한다.
3장 케라스와 텐서플로 소개
텐서플로, 케라스 그리고 둘 간의 관계를 자세히 알아본다.
기계학습 기초 팀 프로젝트
댓글을 분석해서 MBTI 예측하기
정확한 모델 평가의 중요성 및 훈련과 일반화 사이의 균형을 알아본다.
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그래프는 여러 알고리즘에 많이 사용되는 자료구조이므로 코딩 테스트에서 많이 등장한다.
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